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SAS公司里程碑

SAS软件应用在各行各业中

  • SAS大数据分析之金融业

    • 风 险
    • 操作风险管理
    • 信用风险管理
    • 市场风险管理
    • 金融犯罪识别
    • 资产/负债管理
    • 客 户
    • 细分和透视
    • 客户盈利能力和生命期
    • 价值
    • 获取和挽留
    • 交叉销售、提升销售和
    • 事件式营销
    • 营销活动管理与优化
    • 财 务
    • 法规遵从
    • 资本配置与管理
    • 法律及财务合并报表
    • 动态关系定价和产品
    • 打包
    • 运 营
    • 流程优化
    • 劳动力规划与管理
    • IT绩效管理
    • 绩效评测与报表产品打包
  • SAS大数据分析之制造业

    • 产品研发
    • 流行预测
    • 客户细分
    • 市场定位
    • 客户感知
    • 运营管理
    • 质量管理
    • 平衡记分卡
    • 渠道优化
    • 库存管理
    • 设备状况预测/li>
    • 营销管理
    • 精确匹配
    • 自动推送
    • 社交应用
    • 价格预测
    • 规划财务
    • 情景分析
    • 趋势预测
    • 赊销管理
  • SAS大数据分析之保险业

    • 风 险
    • 资产与负债管理
    • 费率设定与损失准备金储备
    • 操作、市场及信用风险
    • 反洗钱
    • 骗保侦查
    • 客 户
    • 客户生命期价值
    • 客户互动管理
    • 获取、交叉销售和挽留
    • 细分与特征刻画
    • 营销活动管理与优化
    • 财 务
    • 记分卡和仪表盘
    • 作业成本管理
    • 预算与计划
    • 合并与报表
    • 法规遵从
    • 运 营
    • 索赔分析
    • 渠道管理
    • 产品盈利能力
    • 工作计划与管理
    • IT绩效管理
  • SAS大数据分析之政府

    • 运 作
    • 防灾准备
    • 资源优化
    • 需求计划
    • 供应链、物流
    • 公 民
    • 政策研究
    • 身份确认
    • 案件和服务优化
    • 电子政务
    • 财 务
    • 成本管理
    • 绩效预算
    • 审计和法规遵从
    • 欺诈、浪费、滥用
    • 以及不当支付的侦查和预防
    • 运 营
    • 流程优化
    • 劳动力规划与管理
    • IT绩效管理
    • 绩效评测与报表产品打包
  • SAS大数据分析之医疗业

    • 临床操作
    • 比较效果研究
    • 临床决策智能支持
    • 康复管理
    • 医药研发
    • 疗效预测
    • 个性化治疗
    • 疾病模式分析
    • 疾病预防
    • 趋势预测
    • 流行病传播分析
    • 关键点分析
    • 健康管理
    • 基因分析
    • 行为分析
    • 疗程管理
    • 康复管理
  • SAS大数据分析之电信

    • 网 络
    • 容量规划与优化
    • 主动式故障管理
    • 网络性能分析
    • 服务交付管理
    • 客 户
    • 获取与挽留
    • 细分与特征刻画
    • 营销活动管理和实时决策
    • 全方位客户价值优化
    • 财 务
    • 客户风险
    • 收入保障
    • 产品和细分市场盈利能力
    • 绩效管理
    • 健康管理
    • 主数据管理
    • IT财务管理
    • IT 资源管理
    • 服务水平协议(SLA管理)
了解SAS

SAS实训课程特点

SAS专注于高端数据分析人才培养

  • 学员必须参加入学考试和面试,成绩合格并且通过面试的学员方可入学

  • 课程注重理论知识学习,更注重学员的动手操作能力

  • SAS实训课程所有案例全部由真实案例改编,案例实战性极强

  • 课程最后1周的"毕业设计"环节会邀请多家用人单位以评审员/指导老师身份参与,用人单位可直接招收优秀学员

  • 参加SAS实训的学员可以在学习过程中获得免费参加"SAS职业角色认证"的机会

  • 通过毕业设计考核的学员,可以获得由SAS官方颁发的"SAS实训结业毕业"-就业法宝

SAS实训课程体系

  • Stage1

    编程基础

    1.SAS软件安装与配置讲解

    2.SAS EG操作基础

    3.SAS EG高级操作

    4.SAS EG数据可视化

    5.SAS EG基础编程

    6.案例:金融行业数据清洗

  • Stage2

    统计分析

    1.SAS程序员基础认证

    2.多元统计:主成分分析与因子分析,系统聚类与快速聚类

    3.统计基础与假设检验,T检验与方差分析

    4.线性回归与模型修正,逻辑回归

    5.统计基础与实践序列

    6.案例:金融行业数据清洗

  • Stage3

    高级编程

    1.SAS宏语言

    2.SAS SQL

    3.SAS 高级编程

    4.SAS 数据库

    5.其他工具使用要点分析

    6.SAS程序员(高级)认证考试

  • Stage4

    数据挖掘

    1.数据挖掘前期处理与决策树

    2.逻辑回归与神经网络

    3.聚类方法、关联分类

    4.SAS EM相关要点分析

    5.其他常见数据,挖掘工具要点分析

    6.案例:构建精准营销全流程

  • Stage5

    数据可视化

    1.移动商业智能案例分享

    2.SAS软件可视化解决方案分享

    3.其他分析工具的可视化解决方案讲解

    4.案例:业务评估系统BI设计与实现

  • Stage6

    数据库营销

    1.SAS EM文本挖掘

    2.SAS数据库营销

    3.其他分析工具数据库营销案例讲解

    4.全球知名银行数据库营销案例分享

    5.案例:航空、银行等行业客户流失和销售提升

  • Stage7

    风控建模全流程

    1.巴塞尔协议风控体系

    2.利用SAS构造信用评分卡

    3.利用SAS进行零售产品风险分池

    4.欺诈防范与管理

    5.风控实施流程和代码维护

    5.案例:信用卡评分全流程案例

  • Stage8

    大数据平台和数据库管理

    1.Hadoop平台使用

    2.SAS+Hadoop

    3.其他分析工具与大数据应用讲解

    4.SAS数据库管理平台

    5.Oracle接口课程

    5.案例:银行大数据平台建立与实施案例

  • Stage9

    毕业设计指导

    1.学员毕业设计选题汇报

    2.毕业设计与指导

    3.用人单位参与学员的毕业涉及和汇报

    4.用人单位与SAS实训学员见面会

7个维度多阶段实训考核体系

SAS大数据分析之实训考核体系
获取SAS学习流程

SAS实训案例简介

  • SAS大数据分析之实训案例一 零售行业两阶段营销建模案例

    内容涉及营销业务理解、数据挖掘技术的合理选择与模型优化,强调如何从业务角度理解数据挖掘结果和进行参数优化。旨在培养数据分析人与业务人员衔接

  • SAS大数据分析之实训案例二 金融行业贷款审批建模案例

    内容涉及信用评估业务理解、数据质量评价、数据采集清洗与建模。本实训培养数据分析人员建立数据集市的能力。

  • SAS大数据分析之实训案例三 银行客户画像案例

    内容涉及客户特征提取、内外部数据整合,还包括数据清洗的各个方面。本实训培养数据分析人员与数据库人员的衔接。

  • SAS大数据分析之实训案例四 保险业精准营销建模案例

    内容包括SEMMA数据挖掘操作的全流程。本实训室数据挖掘主干内容。

  • SAS大数据分析之实训案例五 零售业数据库营销案例

    内容涉及数据挖掘模型生命周期管理的全流程。本实训让学员站在模型管理的角度重新审视模型的开发流程。

  • SAS大数据分析之实训案例六 保险行业精算定价案例

    讲解使用广义线性模型及计算风险因子的方法,在成本保费定价原理的基础上,进行某保险品种精算定价实操。

获得实训机会

SAS实训课程讲师

  • SAS大数据分析之叶松云

    叶松云

    叶松云先生曾是SAS中国区资深专家,在数据分析、数据挖掘、大数据处理等领域有超过18年的工作经验,具有丰富的金融行业项目实施经验,为中国工商银行、建设银行、平安保险、汇丰银行、安利等知名企业长期提供顾问咨询及实施服务。

  • SAS大数据分析之潘红莲

    潘红莲

    潘红莲女士是SAS资深咨询顾问, 熟练掌握基于Hadoop的SAS大数据分析平台及高性能分析框架、技术、产品和解决方案,熟悉SAS实时交易反欺诈解决方案。曾参与工商银行交易反欺诈系统实施,具有丰富的项目管理经验。

  • SAS大数据分析之常国珍

    常国珍

    常国珍博士毕业于北京大学光华管理学院,曾在方正国际、长江商学院投资者研究中心,以及中国工信部研究所等企业、研究所任职,对量化模型平台、量化投资模型等方面拥有多年经验。

  • SAS大数据分析之吴开尧

    吴开尧

    吴开尧博士是上海金融学院统计学系教学科研骨干,熟悉数理统计理论, 拥有超过5 年的SAS统计分析及数据挖掘方面的教学经验,主持和参与过多项国家级、省部级社会科学基金、教育部基金以及科技基金统计项目。

  • SAS大数据分析之韩  璐

    韩 璐

    韩璐博士如今在中央财经大学管理科学与工程学院担任副教授,其主要研究领域在数据挖掘与建模,以及信用风险管理方面。

  • SAS大数据分析之郭海明

    郭海明

    郭海明博士是马里兰大学应用数学博士,主要研究领域包括:金融风险管理、风险价值量模型等。他曾担任摩根大通银行高级统计模型分析师一职,目前在北京信息技术有限公司担任首席数据官,同时是常州大学商学院金融系副主任。

  • SAS大数据分析之翟  祥

    翟 祥

    翟祥博士拥有多年的银行培训经验,曾参与光大银行、太平洋保险公司、兴业银行、中信银行等多家银行与企业的数据分析项目,熟悉金融学常用的各种模型以及理论。对于金融数据的分析有扎实的基础知识,通晓各种风险测量技术以及风险管理理论。

  • SAS大数据分析之吴纯杰

    吴纯杰

    吴纯杰博士担任上海财经大学统计与管理学院副院长一职。他专注于统计学、数理统计、统计建模等领域,其研究成果曾获得过上海市级教学成果、上海市第十二届哲学社会科学优秀成果等奖项。

  • SAS大数据分析之吴开尧

    吴开尧

    吴开尧博士是上海金融学院统计学系教学科研骨干,熟悉数理统计理论, 拥有超过5 年的SAS统计分析及数据挖掘方面的教学经验,主持和参与过多项国家级、省部级社会科学基金、教育部基金以及科技基金统计项目。

  • SAS大数据分析之朱 敏

    朱 敏

    朱敏博士是上海师范大学商学院金融系教师,副教授, 应用统计专业、金融学专业硕士生导师。他在校为本科生开设《金融计量经济学》、《信用风险建模》、《SAS编程与金融数据处理》等课程,目前主要研究方向为量化金融与金融风险管理。

  • SAS大数据分析之李郭敏

    李郭敏

    李郭敏先生拥有5年数据挖掘实施经验,曾在SAS中国Education、Risk/Fraud和PIM等多个部门就职。他主要擅长汽车金融公司申请反欺诈系统开发与实施,车险理赔申请反欺诈系统开发、实施与培训,银行信用风险模型的监控和验证,零售业销量预测模型开发等。

  • SAS大数据分析之郭海兵

    郭海兵

    郭海兵博士,毕业于中国人民大学,统计学专业,拥有多年SAS培训经验,先后培训过工商银行、建设银行、农业银行、华夏银行、迪斯尼等多家企业;擅长数学建模和数据分析,指导学生参美国大学生数学建模竞赛屡次获得一等奖。

学员受益

  • SAS职业角色认证

    学习过程中通过考试

    获得"SAS职业角色认

    证"证书

  • 就业法宝

    合格学员可获得

    由 SAS官方颁发的

    "SAS实训结业证书"

  • 实战经验

    实战性案例教学模式

    帮助学员增强"实战"经

    验,从容应对就业挑战!

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    毕马威是一家网络遍布全球的专业服务机构,专门提供审计、税务和咨询等服务。毕马威通过多种商业服务为客户提供深入的行业知识。作为世界上顶尖的专业服务机构之一,毕马威向数以千计的客户提供多样化的服务以满足他们不同的需求。无论客户在世界上任何一个地方进行经营,我们的全球网络都能让我们为客户提供一致及优质专业的服务。现在在全国16主要城市设有办事机构,专业人员超过9,000人。 毕马威有一支专门的数据挖...

就业学员展示

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  • SAS大数据分析师之朱迪

    朱迪 入职京东金融

  • SAS大数据分析师之梁颖妍

    梁颖妍 入职广发银行

  • SAS大数据分析师之陈曦

    陈曦 入职中国平安

  • SAS大数据分析师之余申庆

    余申庆 入职汇丰银行

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    唐浩 入职SAS China