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大数据应用中所面临的问题有哪些

时间:2018-10-15 17:07:45  来源:IT资讯网  作者:IT培训网  已有:名学员访问该课程
大数据时代来了,是兴奋是疑惑?当然了兴奋更多一些,因为大数据带给了人们更多的益处,大数据在应用过程中也会遇到诸多的问题,大数据会面临哪些问题呢?让我们往下看。

大数据时代来了,是兴奋是疑惑?当然了兴奋更多一些,因为大数据带给了人们更多的益处,大数据在应用过程中也会遇到诸多的问题,大数据会面临哪些问题呢?让我们往下看。

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大数据所面临的问题有哪些?

1、容量问题

这里所说的“大容量”通常可达到PB级的数据规模,因此,海量数据存储系统也一定要有相应等级的扩展能力。与此同时,存储系统的扩展一定要简便,可以通过增加模块或磁盘柜来增加容量,甚至不需要停机。在解决容量问题上,不得不提LSI公司的全新Nytro?智能化闪存解决方案,采用Nytro产品,客户可以将数据库事务处理性能提高30倍,并且超过每秒4.0GB的持续吞吐能力,非常适用于大数据分析。

2、延迟问题

“大数据”应用还存在实时性的问题。特别是涉及到与网上交易或者金融类相关的应用。有很多“大数据”应用环境需要较高的IOPS性能,比如HPC高性能计算。此外,服务器虚拟化的普及也导致了对高IOPS的需求,正如它改变了传统IT环境一样。为了迎接这些挑战,各种模式的固态存储设备应运而生,小到简单的在服务器内部做高速缓存,大到全固态介质可扩展存储系统通过高性能闪存存储,自动、智能地对热点数据进行读/写高速缓存的LSI Nytro系列产品等等都在蓬勃发展。

3、安全问题

某些特殊行业的应用,比如金融数据、医疗信息以及政府情报等都有自己的安全标准和保密性需求。虽然对于IT管理者来说这些并没有什么不同,而且都是必须遵从的,但是,大数据分析往往需要多类数据相互参考,而在过去并不会有这种数据混合访问的情况,大数据应用催生出一些新的、需要考虑的安全性问题,这就充分体现出利用基于DuraClass? 技术的LSI SandForce?闪存处理器的优势了,实现了企业级闪存性能和可靠性,实现简单、透明的应用加速,既安全又方便。

以上三个是大数据较为突出的问题,当然了,大数据所面临的问题不仅仅是这些,它存在各方面的问题需要我们深入探究。

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