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大数据学习为何都从java开始

时间:2017-12-18 15:14  来源:Java培训网  作者:IT培训网  已有:名学员访问该课程
云计算、大数据的到来,让很多人去追求新技术,其中以大数据为主,但是有人会问:学习大数据为何都要从java抓起呢?此话一出,既引来无数议论。今天就此问题和大家分享一下。

云计算、大数据的到来,让很多人去追求新技术,其中以大数据为主,但是有人会问:学习大数据为何都要从java抓起呢?此话一出,既引来无数议论。今天就此问题和大家分享一下。

学习大数据为什么要学java

大数据开发需要编程语言的基础,因为大数据的开发基于一些常用的高级语言,比如Java和.Net。不论是hadoop,还是数据挖掘,都需要有高级编程语言的基础。因此,如果想学习大数据开发,还是需要至少精通一门高级语言。

Java在2017年编程语言排行榜中一直稳居第一,为最受欢迎的编程语言!

其原因在于Java不仅吸收了C++语言的各种优点,还摒弃了C++里难以理解的多继承、指针等概念,因此Java语言具有功能强大和简单易用两个特征。Java语言作为静态面向对象编程语言的代表,极好地实现了面向对象理论,允许程序员以优雅的思维方式进行复杂的编程。

Java有哪些优势更利于大数据?

1、Java有许多特性

Java具有简单性、面向对象、分布式、健壮性、安全性、平台独立与可移植性、多线程、动态性等特点。

2、Java拥有极高的跨平台能力

Java可以编写桌面应用程序、Web应用程序、分布式系统和嵌入式系统应用程序等与传统的编程语言,如C、C++相比,Java能够更加容易上手,而比之微软平台的开发语言,如VB、MFC等,则有着跨平台运行的能力,尽管Java没有能够完全实现最初的一次编程、随处运行的口号,但是Java相比於其它较早的编程语言,仍然拥有极高的跨平台能力。

3、Java是一个强类型语言

Java是一个强类型语言,它允许扩展编译时检查潜在类型不匹配问题的功能。Java要求显式的方法声明,它不支持C风格的隐式声明。这些严格的要求保证编译程序能捕捉调用错误,这就导致更可靠的程序。可靠性方面最重要的增强之一是Java的存储模型。

4、不支持指针消除重写存储和讹误数据的可能性

Java不支持指针,它消除重写存储和讹误数据的可能性。类似地,Java自动的“无用单元收集”预防存储漏泄和其它有关动态存储分配和解除分配的有害错误。Java解释程序也执行许多运行时的检查,诸如验证所有数组和串访问是否在界限之内。

5、Java的异常处理使得系统更稳定

异常处理是Java中使得程序更稳健的另一个特征。异常是某种类似于错误的异常条件出现的信号。使用try/catch/finally语句,程序员可以找到出错的处理代码,这就简化了出错处理和恢复的任务。

最重要的是,Hadoop以及其他大数据处理技术很多都是用Java,例如Apache的基于Java的HBase和Accumulo以及 ElasticSearchas,因此学习Hadoop的一个首要条件,就是掌握Java语言编程。

学大数据选择哪家机构更好?

达内Java大数据课程将学习JavaEE深度开发,不仅要让学生掌握如何使用框架开发系统,而且要深入框架内部源代码,这样的做法为学生后续在企业通往架构师的道路做好了铺垫,学生可以更加自信地进入企业工作!

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