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数据挖掘是什么 数据挖掘工程师有哪些岗位

时间:2019-10-15 15:40:06  来源:技能培训网  作者:IT培训网  已有:名学员访问该课程
数据挖掘这一名词的出现,让一部分感到莫名其妙,数据挖掘到底是什么?学会数据挖掘可以做什么工作?大数据早已渗透我们生活和工作的方方面面,尤其是数据挖掘更是被各行各业广泛应用,像互联网、电商、金融、医疗等等行业对掌握数据挖掘技术的人才更是有着相当优渥的报酬。至于数据挖掘的相关岗位更是选择多多,一起来了解一下数据挖掘有哪些岗位吧!

数据挖掘这一名词的出现,让一部分感到莫名其妙,数据挖掘到底是什么?学会数据挖掘可以做什么工作?大数据早已渗透我们生活和工作的方方面面,尤其是数据挖掘更是被各行各业广泛应用,像互联网、电商、金融、医疗等等行业对掌握数据挖掘技术的人才更是有着相当优渥的报酬。至于数据挖掘的相关岗位更是选择多多,一起来了解一下数据挖掘有哪些岗位吧!

数据挖掘是什么 数据挖掘工程师有哪些岗位_www.cnitedu.cn

数据挖掘是什么?

数据挖掘,从字面上理解,就是在数据中找到有用的东西,哪些东西有用就要看具体的业务目标了。最简单的就是统计应用了,比如电商数据,如淘宝统计过哪个省购买泳衣最多、哪个省的女生胸罩最大等,进一步,可以基于用户的浏览、点击、收藏、购买等行为推断用户的年龄、性别、购买能力、爱好等能表示一个人的画像,就相当于用这些挖掘出来的属性来刻画一个人,这些还是最简单的东西,更深层次的比如预测(股票预测),但是比较难。数据挖掘往往与机器学习离不开。比如分类、聚类、关联规则挖掘、个性化推荐、预测、神经网络、深度学习等。数据挖掘其实是一种深层次的数据分析方法。数据挖掘可以描述为:按企业既定业务目标,对大量的企业数据进行探索和分析,揭示隐藏的、未知的或验证已知的规律性,并进一步将其模型化的先进有效的方法。应用的技术包括:数据库技术、人工智能技术、数理统计、可视化技术、并行计算等方面。

数据挖掘有哪些岗位?

1、数据挖掘师

又叫算法工程师。需要从海量数据中发现规律, 这就需要一定的数学知识,最基本的比如线性代数、高等代数、凸优化、概率论等。有实际建模经验、机器学习算法的实现,对业务理解、熟悉数据挖掘算法、掌握数据库和精通计算机编程。经常会用到的语言包括Python、Java、C或者R。

2、数据分析师

数据分析师指的是不同行业中,专门从事行业数据搜集、整理、分析,并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员。在工作中通过运用工具,提取、分析、呈现数据,实现数据的商业意义。 作为一名数据分析师,必须要掌握数据分析基本原理与一些有效的数据分析方法,熟练使用SPSS、STATISTIC、Eviews、SAS等数据分析软件中的一门,懂设计运用图表有效表达数据分析师的分析观点,还需能用Acess等进行数据库开发,并掌握一门编程语言。总之,一个优秀的数据分析师,应该业务、管理、分析、工具、设计都不落下。

3、数据工程师

大数据工程师主要从事数据挖掘工作,运用算法来解决和分析问题,让数据显露出真相,同时,他们还推动数据解决方案的不断更新。分析历史、预测未来、优化选择,这是大数据工程师在“玩数据”时最重要的三大任务。通过这三个工作方向,他们帮助企业做出更好的商业决策。 要求具备一定的统计学、数学理论知识,有实际开发能力和大规模的数据处理能力,对行业有认知。

4、数据产品经理

数据产品经理必须了解不同的公司,在不同的阶段,需要哪些数据产品,并能够制作出来,这是此职位的核心要求。其次,数据产品经理必须有足够的数据分析能力,如果有了数据分析的思维,再跟公司业务结合就会比较容易。最后,数据产品经理是产品经理的一种,所以要同时具备产品经理的能力:了解用户,需求调研,方案设计,协调技术、测试、设计等。

5、数据科学家

这一职位过去也被称为数据架构研究,数据科学家是一个全新的工种,能够将企业的数据和技术转化为企业的商业价值。数据科学家是指能采用科学方法、运用数据挖掘工具对复杂多量的数字、符号、文字、网址、音频或视频等信息进行数字化重现与认识,并能寻找新的数据洞察的工程师或专家。

数据挖掘有如此多的岗位,只要学好了数据挖掘技术,就完全不用担心“可以从事哪些行业”、“能做哪些工作”。当然数据挖掘也不是轻易就学成的,建议想从事数据挖掘工程师的可以报一个靠谱的培训机构,认认真真的学习,把理论知识与实践工作相结合,才能更快地成长为一名合格的数据挖掘工程师。

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