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大数据与AI深度融合催生创新应用

时间:2018-06-22 11:23:03  来源:IT资讯网  作者:IT培训网  已有:名学员访问该课程
大数据和AI技术的发展正在形成融合发展的态势。一方面,大数据为AI技术的发展提供“燃料”,业界普遍认为数据驱动的AI时代已经来临;另一方面,AI发展带来的算力提升,让人们能够以前所未有的速度和效率挖掘数据价值。可以

世界杯热潮来袭,让大数据和人工智能(AI)技术又火了一把。近来,全球各大组织纷纷利用大数据和AI技术对世界杯比赛结果进行预测,其中出现了不少“神算”,让人们对于大数据和AI技术的应用更加憧憬。

大数据和AI技术的发展正在形成融合发展的态势。一方面,大数据为AI技术的发展提供“燃料”,业界普遍认为数据驱动的AI时代已经来临;另一方面,AI发展带来的算力提升,让人们能够以前所未有的速度和效率挖掘数据价值。可以说,大数据和AI就是一对完美搭档,AI和大数据的协同发展正在改变我们的生活。

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AI+大数据堪称“天生一对”

AI和大数据正在被越来越多地同时提及,两者融合应用的场景日渐增多。为什么会这样因为大数据和AI堪称“天生一对”。

大数据,从定义上看,指的是无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。而AI指的是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的理论、技术及应用系统的一门新技术科学。

大数据是AI的基石。数据驱动的AI时代已经到来。数据驱动的主要特征是精细化的数据搜集导致一切事物会更加清晰,但同时大量数据积累的过程也会造成信息的冗余,并使得获取高附加值信息的成本大幅提升。

大数据的海量数据,能够为AI的发展提供丰富的数据积累和训练资源。举一个例子,AI的人脸识别需要海量的图像数据,仅仅是百度的人脸识别系统的训练,就需要2亿幅人脸画像。而阿尔法狗之所以能够击败人类棋手,也得益于大数据的积累和洞察,通过对海量的围棋数据的分析和学习,最终将人类经验变成了自己的精准判断。

AI并不是一个“新”技术,其在上世纪60年代就已经出现。然而,业界普遍认为与前几次AI浪潮不同的是,这一次的AI技术的兴起,是由数据驱动的。因而,AI此轮发展将对人类的生产和生活产生深刻的影响。

在大数据推动AI发展的同时,AI也在助力大数据的发展。大数据,其最大的特点就是“大”,网络和应用的飞速发展,使得人类每天产生的数据量激增,这些数据极度庞大和复杂。对于今天的人们而言,如何在海量的数据中找到真正有用的数据,并对其进行分析,并不是一件容易的事情。换一句话说,如果没有AI技术的支撑,这绝对是无法想象并且不可能完成的。

AI技术的发展,尤其是AI芯片的出现,大大提升了计算机规模处理数据的能力,这使得之前无法处理的数据能够被处理,数据自然也将发挥更大的价值,为各行各业的发展提供支撑。

大数据与AI的融合催生新应用

大数据和AI的融合正在催生一个又一个创新应用,让更多不可能变成可能。

AI和大数据技术正在应用到工业、农业、金融、交通、教育等行业中,而除了提高生产效率,提升服务质量之外,还能给我们的生活带来一些“趣味”。比如国外设计师MinkiKim就设计了一个智能香氛系统,其能够通过大数据采集、分析以及AI技术,自动调制出用户喜爱的专属香味,提升愉悦感。

尽管大数据和AI技术的发展刚刚起步,很多应用尚在落地推广阶段,但是已经给我们带来了改变和惊喜。正因如此,我们对于两者未来的“相知相助”有了更多的想象和期待。让我们共同开创创新未来,让大数据与AI完美结合!

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